【知識就是力量】


培根名言 --「知識就是力量」-- 眾人皆知。但這來自十六世紀的智慧不但不過時,也見證了二十世紀人工智能 (AI) 的發展。二十世紀前半葉所發展的人工智能,都只是用計算法 (algorithm) 來解決問題,例如用計算法推算下棋時的每一步。但在整個運作過程中,並沒有機制把過去的經驗儲存起來作為知識,以改良往後的推算。但電腦科學家 Edward Feigenbaum 正是因為聽了一個化學講座,而知道化學家如何累積他們的經驗和知識,以找出一些更複雜的化學結構。他便運用這種累積知識的方法,制定了一種知識的原則 "knowledge principle"。之後就發展了 70 年代的專家系統 (expert system)。他明言,人工智能就算只有落後的計算方法,也都要儲存豐富的知識:"Our agents must be knowledge-rich, even if they are methods-poor"。這句話確與數百年前培根的名言「知識就是力量」互相輝映!如果 Feigenbaum 只是墨守成規,不去涉獵電腦以外的知識,人工智能可能要遲延很多年才有今天的成就。

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